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데이터 공유
원시 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 또는 LiDAR를 안전하게 업로드하십시오. 클라우드 스토리지, SFTP 또는 기존 ML 파이프라인에서 수집합니다.
Polygon and instance annotation for irregular regions — shelves, lanes, anatomy, and industrial boundaries with enterprise QA.
When objects lack clean rectangular bounds, polygon annotation captures true geometry for segmentation and instance models. We label shelf planes, lane boundaries, roof footprints, tissue regions, and industrial defects with written playbooks for edge ambiguity.
Rules for partial objects, shared boundaries, anti-aliasing, and zoom levels so polygon vertices stay consistent across annotators and capture conditions.
Separate instance IDs for overlapping objects, semantic regions for scene classes, and hybrid projects mixing boxes with fine polygons.
Retail planograms, geospatial tiles, medical imaging, and AV lane graphs staffed with reviewers who understand domain edge cases.
Multi-tier review, boundary distance audits, and golden polygons for classes with high error cost in production.
Million-vertex programs with encrypted pipelines and flexible exports to your MLOps stack.
Tell us your modality, region types, and accuracy requirements — we design polygon annotation pilots with measurable QA gates before production volume.
엔터프라이즈 주석 프로그램을 위한 검증된 캘리브레이션-투-프로덕션 워크플로.
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원시 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 또는 LiDAR를 안전하게 업로드하십시오. 클라우드 스토리지, SFTP 또는 기존 ML 파이프라인에서 수집합니다.
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귀사의 ML 및 제품 이해관계자와 함께 레이블링 지침, 클래스 분류 체계, 엣지 케이스 및 정확도 목표를 정의합니다.
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훈련된 주석가가 귀사의 툴체인 또는 당사 작업 공간에서 바운딩 박스, 마스크, 트랙, 전사 또는 3D 큐보이드를 레이블링합니다.
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모든 데이터 세트가 학습 작업에 도달하기 전에 다중 패스 검토, 합의 점수 매기기 및 자동화된 검사를 수행합니다.
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COCO, JSON, Pascal VOC 또는 사용자 지정 내보내기를 받고, 모델 및 분류 체계가 발전함에 따라 지속적인 지원을 받으세요.
Answers about scope, quality, tooling, and delivery.
Segmenting irregular objects, shelf regions, road lanes, building footprints, and anatomical structures where rectangles are insufficient.
Boundary distance checks, overlap rules, blind review on complex shapes, and consensus on ambiguous region edges.
Yes — COCO instance segmentation, custom JSON, and rasterized masks for training pipelines.
Talk to our enterprise team about volume, timeline, QA targets, and pricing.